Σελίδα 1 από 2

Να το κάνω;

Δημοσιεύτηκε: 16 Φεβ 2025, 20:34
από Allah
Από PC Specialist, £1,943.00 (χίλιες εννιακόσιες σαράντα τρεις λίρες):


Intel® Core™ Ultra 9 24-Core Processor 285K (Up to 5.7GHz) 36MB Cache
ASUS® PRIME Z890-P WIFI (LGA1851, DDR5, M.2 PCIe 5.0, Wi-Fi 7)
32GB Corsair VENGEANCE DDR5 5200MHz CL40 (2 x 16GB)
16GB MSI GEFORCE RTX 4060 Ti VENTUS 2X BLACK OC - HDMI, 3 x DP
1TB SAMSUNG 990 PRO M.2, PCIe 4.0 NVMe (up to 7450MB/R, 6900MB/W)
CORSAIR 550W CX SERIES™ CX-550 POWER SUPPLY
PCS FrostFlow 200 Series High Performance CPU Cooler
Thermal Paste
ARCTIC MX-4 EXTREME THERMAL CONDUCTIVITY COMPOUND APPLICATION
4 x 120mm Thermaltake TOUGHFAN 12 Case Fans
ONBOARD 2.5Gbe LAN PORT
ONBOARD Wi-Fi 7


Το κυρίως υπολογιστικό φορτίο θα είναι TensorFlow/PyTorch, με "ολίγην" από OpenCL

Αξίζει; Για πείτε κι εσείς οι γνώστηδες.

Στω.

Re: Να το κάνω;

Δημοσιεύτηκε: 16 Φεβ 2025, 20:38
από nyxtovios
550w PSU?

Re: Να το κάνω;

Δημοσιεύτηκε: 16 Φεβ 2025, 20:40
από enterprise-psi
Allah έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:34
Intel® Core™ Ultra 9 24-Core Processor 285K (Up to 5.7GHz) 36MB Cache
no :D

Re: Να το κάνω;

Δημοσιεύτηκε: 16 Φεβ 2025, 20:45
από Crimson_2
αν δεν είναι για gaming, γιατί; Για ML νοίκιαζε instance σε μια από τις πολλές εταιρείες πχ runpod.

Training η inference μόνο;
Τι μέγεθος μοντέλα;

Re: Να το κάνω;

Δημοσιεύτηκε: 16 Φεβ 2025, 20:49
από Allah
Crimson_2 έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:45 αν δεν είναι για gaming, γιατί; Για ML νοίκιαζε instance σε μια από τις πολλές εταιρείες πχ runpod.

Training η inference μόνο;
Τι μέγεθος μοντέλα;
1. Training.
2. Ψιλομεγάλα

Re: Να το κάνω;

Δημοσιεύτηκε: 16 Φεβ 2025, 20:50
από Allah
nyxtovios έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:38550w PSU?
Ναι, τώρα το πρόσεξα κι εγώ, κάπως χαμηλό μου φαίνεται. Απογοητευτικό λίγο, η PCS υποτίθεται ότι τα τσεκάρει αυτά πριν σου βγάλει τιμή.

Re: Να το κάνω;

Δημοσιεύτηκε: 16 Φεβ 2025, 20:51
από Allah
enterprise-psi έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:40
Allah έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:34
Intel® Core™ Ultra 9 24-Core Processor 285K (Up to 5.7GHz) 36MB Cache
no :D
Γιατί όμως; Και αν όχι αυτόν, ποιον;

Re: Να το κάνω;

Δημοσιεύτηκε: 16 Φεβ 2025, 20:53
από nyxtovios
Allah έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:50
nyxtovios έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:38550w PSU?
Ναι, τώρα το πρόσεξα κι εγώ, κάπως χαμηλό μου φαίνεται. Απογοητευτικό λίγο, η PCS υποτίθεται ότι τα τσεκάρει αυτά πριν σου βγάλει τιμή.
Επίσης με 32 GB πιθανόν να κολλήσεις σε μεγάλα dataset.
Βάλε 64 ελάχιστο

Re: Να το κάνω;

Δημοσιεύτηκε: 16 Φεβ 2025, 20:53
από Allah
Παίζει και ετούτη εδώ η προσφορά, που υποψιάζομαι ότι είναι κάπως καλύτερη ευκαιρία: https://www.pcspecialist.co.uk/computer ... very/1836/

Re: Να το κάνω;

Δημοσιεύτηκε: 16 Φεβ 2025, 20:59
από Crimson_2
Allah έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:49
Crimson_2 έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:45 αν δεν είναι για gaming, γιατί; Για ML νοίκιαζε instance σε μια από τις πολλές εταιρείες πχ runpod.

Training η inference μόνο;
Τι μέγεθος μοντέλα;
1. Training.
2. Ψιλομεγάλα
Οκ, ανάλογα αν μιλάμε για πολλά μικρά πρότζεκτ ή ένα δυο μεγάλα, και με τι μεγέθους αρχεία (γιατί είναι κρυφά κόστη στο on demand) , παίζει να μην κάνεις και ποτέ απόσβεση τα 2k σε σχέση με το compute on demand. Κατα τα άλλα θα έβαζα πιο ταπεινό επεξεργαστή και 64gb ram

Re: Να το κάνω;

Δημοσιεύτηκε: 16 Φεβ 2025, 21:11
από enterprise-psi
Allah έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:51
enterprise-psi έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:40
Allah έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:34
Intel® Core™ Ultra 9 24-Core Processor 285K (Up to 5.7GHz) 36MB Cache
no :D
Γιατί όμως; Και αν όχι αυτόν, ποιον;

Έκτος του οτι η Ιντελ τα τελευταία χρόνια , δεν πάει καλά, η συγκεκριμένη δουλειά δεν ωφελείται καλύτερα από GPU ; Δηλαδή δεν είναι καλύτερα φτηνότερος επεξεργαστής και μια καλύτερη κάρτα γραφικών; τύπου 4080; Τουλάχιστον 64 GB ram και οπωσδήποτε 800W τροφοδοτικό και πάνω.

Στην Ελλάδα βάζουν μουφα τροφοδοτικά στους έτοιμους υπολογιστές, δεν ξέρω εκεί τι κανουν .

Re: Να το κάνω;

Δημοσιεύτηκε: 16 Φεβ 2025, 21:44
από Allah
enterprise-psi έγραψε: 16 Φεβ 2025, 21:11
Allah έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:51
enterprise-psi έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:40

no :D
Γιατί όμως; Και αν όχι αυτόν, ποιον;

Έκτος του οτι η Ιντελ τα τελευταία χρόνια , δεν πάει καλά, η συγκεκριμένη δουλειά δεν ωφελείται καλύτερα από GPU ; Δηλαδή δεν είναι καλύτερα φτηνότερος επεξεργαστής και μια καλύτερη κάρτα γραφικών; τύπου 4080; Τουλάχιστον 64 GB ram και οπωσδήποτε 800W τροφοδοτικό και πάνω.

Στην Ελλάδα βάζουν μουφα τροφοδοτικά στους έτοιμους υπολογιστές, δεν ξέρω εκεί τι κανουν .
Στους έτοιμους-έτοιμους, ναι. Οι συγκεκριμένοι είναι κάπου μεταξύ έτοιμων και custom, με την έννοια ότι σου το συναρμολογούν μέν αυτοί (αν θες μπορείς να τους στείλεις και δικό σου case), αλλά ό,τι είναι μέσα το διαλέγεις εσύ, μαζί με τα παραστατικά και τις εγγυήσεις των κατασκευαστών.

Σε κάθε περίπτωση, δεν θα αγοράσω απαραίτητα από αυτούς. Όταν καταλήξω σε κάποια σύνθεση, θα δω πόσο θα μου κοστίσει να πάρω τα κομμάτια ξεχωριστά από άλλους προμηθευτές και να συναρμολογήσω μόνος μου.

Re: Να το κάνω;

Δημοσιεύτηκε: 16 Φεβ 2025, 21:46
από Allah
Crimson_2 έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:59
Allah έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:49
Crimson_2 έγραψε: 16 Φεβ 2025, 20:45 αν δεν είναι για gaming, γιατί; Για ML νοίκιαζε instance σε μια από τις πολλές εταιρείες πχ runpod.

Training η inference μόνο;
Τι μέγεθος μοντέλα;
1. Training.
2. Ψιλομεγάλα
Οκ, ανάλογα αν μιλάμε για πολλά μικρά πρότζεκτ ή ένα δυο μεγάλα, και με τι μεγέθους αρχεία (γιατί είναι κρυφά κόστη στο on demand) , παίζει να μην κάνεις και ποτέ απόσβεση τα 2k σε σχέση με το compute on demand. Κατα τα άλλα θα έβαζα πιο ταπεινό επεξεργαστή και 64gb ram
Πράγματι, θα το κοιτάξω και αυτό.

Re: Να το κάνω;

Δημοσιεύτηκε: 16 Φεβ 2025, 21:48
από Allah
Με £1860 μπορεί να παίξει αυτή η σύνθεση:

Intel® Core™ Ultra 7 20-Core Processor 265KF (Up to 5.5GHz) 30MB Cache
ASUS® PRIME Z890-P WIFI (LGA1851, DDR5, M.2 PCIe 5.0, Wi-Fi 7)
64GB Corsair VENGEANCE DDR5 5200MHz CL40 (2 x 32GB)
16GB MSI GEFORCE RTX 4060 Ti VENTUS 2X BLACK OC - HDMI, 3 x DP
1TB SAMSUNG 990 PRO M.2, PCIe 4.0 NVMe (up to 7450MB/R, 6900MB/W)
CORSAIR 850W RMx SERIES™ ATX 3.1, MODULAR, CYBENETICS GOLD

Re: Να το κάνω;

Δημοσιεύτηκε: 16 Φεβ 2025, 21:50
από nyxtovios
Να ξες θα θες και καλό κουτί με airflow και watercooling μεγάλο