Re: Humans of Late Capitalism
Δημοσιεύτηκε: 20 Ιουν 2019, 16:46
την ιδια στιγμη που στηριζετε με λυσσα ολους τους σχεδιασμους των σιωνιστων (σχεδιο kallergi κλπ.)
Καλώς ήρθατε στο Phorum.com.gr Είμαστε εδώ πολλά ενεργά μέλη της διαδικτυακής κοινότητας του Phorum.gr που έκλεισε. Σας περιμένουμε όλους!
https://dev.phorum.com.gr/
την ιδια στιγμη που στηριζετε με λυσσα ολους τους σχεδιασμους των σιωνιστων (σχεδιο kallergi κλπ.)
Μαυροβασίλης έγραψε: 21 Ιουν 2019, 08:23 training a single AI model can emit as much carbon as 5 cars in their lifetimes
![]()
Πιθανόν λογικό άλμα η παραδοχή ότι η εκπαίδευση σε GPU αναλογεί στην εκπαίδευση κλίμακας με ακόμα πιο εξειδικευμένο hardware, ενώ τα μοντέλα που ελέγχουν χλωμό να μπορούσε κανείς να τα εκπαιδεύσει σπίτι του έτσι κι αλλιώς, κάτι που υποστηρίζεται και από την κατακλείδα του άρθρου η οποία αφορά την συνεχή άνοδο της μπάρας της ΑΙ έρευνας από άποψη κόστους και μεγέθους μοντέλων, κάτι που κάνει όλο και πιο δύσκολο για ακαδημαϊκούς ερευνητές να είναι σε θέση να συνεισφέρουν στην ανάπτυξη του πεδίου.They trained each on a single GPU for up to a day to measure its power draw. They then used the number of training hours listed in the model’s original papers to calculate the total energy consumed over the complete training process. That number was converted into pounds of carbon dioxide equivalent based on the average energy mix in the US, which closely matches the energy mix used by Amazon’s AWS, the largest cloud services provider.

Stalker έγραψε: 21 Ιουν 2019, 08:57Μαυροβασίλης έγραψε: 21 Ιουν 2019, 08:23 training a single AI model can emit as much carbon as 5 cars in their lifetimes
Πιθανόν λογικό άλμα η παραδοχή ότι η εκπαίδευση σε GPU αναλογεί στην εκπαίδευση κλίμακας με ακόμα πιο εξειδικευμένο hardware, ενώ τα μοντέλα που ελέγχουν χλωμό να μπορούσε κανείς να τα εκπαιδεύσει σπίτι του έτσι κι αλλιώς, κάτι που υποστηρίζεται και από την κατακλείδα του άρθρου η οποία αφορά την συνεχή άνοδο της μπάρας της ΑΙ έρευνας από άποψη κόστους και μεγέθους μοντέλων, κάτι που κάνει όλο και πιο δύσκολο για ακαδημαϊκούς ερευνητές να είναι σε θέση να συνεισφέρουν στην ανάπτυξη του πεδίου.They trained each on a single GPU for up to a day to measure its power draw. They then used the number of training hours listed in the model’s original papers to calculate the total energy consumed over the complete training process. That number was converted into pounds of carbon dioxide equivalent based on the average energy mix in the US, which closely matches the energy mix used by Amazon’s AWS, the largest cloud services provider.
1. Strubell (όνομα-υπογραφή, κι οποιος έπχιασεν έπχιασεν)Strubell and her coauthors hope that their colleagues will heed the paper’s findings and help level the playing field by investing in developing more efficient hardware and algorithms.
With the juice of SaphοReddy agrees. “Human brains can do amazing things with little power consumption,” he says. “The bigger question is how can we build such machines.”
ΑΙΣΧΡΟΙ ΚΙΟΙΔΥΟ!!!Yochanan έγραψε: 21 Ιουν 2019, 20:56Stalker έγραψε: 21 Ιουν 2019, 08:57Μαυροβασίλης έγραψε: 21 Ιουν 2019, 08:23 training a single AI model can emit as much carbon as 5 cars in their lifetimes
Πιθανόν λογικό άλμα η παραδοχή ότι η εκπαίδευση σε GPU αναλογεί στην εκπαίδευση κλίμακας με ακόμα πιο εξειδικευμένο hardware, ενώ τα μοντέλα που ελέγχουν χλωμό να μπορούσε κανείς να τα εκπαιδεύσει σπίτι του έτσι κι αλλιώς, κάτι που υποστηρίζεται και από την κατακλείδα του άρθρου η οποία αφορά την συνεχή άνοδο της μπάρας της ΑΙ έρευνας από άποψη κόστους και μεγέθους μοντέλων, κάτι που κάνει όλο και πιο δύσκολο για ακαδημαϊκούς ερευνητές να είναι σε θέση να συνεισφέρουν στην ανάπτυξη του πεδίου.They trained each on a single GPU for up to a day to measure its power draw. They then used the number of training hours listed in the model’s original papers to calculate the total energy consumed over the complete training process. That number was converted into pounds of carbon dioxide equivalent based on the average energy mix in the US, which closely matches the energy mix used by Amazon’s AWS, the largest cloud services provider.1. Strubell (όνομα-υπογραφή, κι οποιος έπχιασεν έπχιασεν)Strubell and her coauthors hope that their colleagues will heed the paper’s findings and help level the playing field by investing in developing more efficient hardware and algorithms.
2. her
'nuff said
With the juice of SaphοReddy agrees. “Human brains can do amazing things with little power consumption,” he says. “The bigger question is how can we build such machines.”

Το μουσειο ειναι πιο κει κύριοςΣΑΤΑΝΙΚΟΣ ΕΓΚΕΦΑΛΟΣ έγραψε: 03 Αύγ 2019, 17:08 https://www.linkedin.com/posts/dionysis ... 42848-eUes