Σπύρος έγραψε: 21 Αύγ 2024, 08:54
Θα αναγάγω ένα φυσικό φαινόμενο σε κάτι πιο απλό που μπορούμε να σχετίσουμε με πιθανότητες. Υπάρχει βέβαια η διερεύνηση του κατά πόσο είναι έγκυρη αυτή η αναγωγή αλλά ας δούμε πρώτα το αποτέλεσμα και μελετάμε και τα ενδιάμεσα βήματα και αν το μοντέλο αυτό έχει και άλλα παρακλάδια.
Λίγο ξεκαθάρισμα στὶς ἔννοιες.
Ἡ πιθανότητα γενικὰ εἶναι ἕνας ἀριθμός, ποὺ σχετίζεται μὲ ἐνδεχόμενα ἑνὸς φυσικοῦ φαινομένου. Τὰ ἀποτελέσματα τοῦ φαινομένου εἶναι μιὰ βάση γιὰ νὰ ἀναγνωρίσουμε τὰ διαφορετικά του ἐνδεχόμενα.
Ἑπομένως ἀπαιτεῖται μιὰ περιγραφὴ ἑνὸς συγκεκριμένου φαινομένου καὶ τῶν ἀποτελεσμάτων του, ποὺ μπορεῖ νὰ διαφέρουν σὲ κάθε συμβάν, ἀλλιῶς δὲν ἔχει νόημα νὰ μιλᾶς γιὰ πιθανότητες.
Ταξιδεύουμε στο διάστημα και φτάνουμε σε έναν πλανήτη. Προσγειωνόμαστε σε ένα σημείο όπου βλέπουμε σχηματισμούς που φαίνονται ως κτίσματα ή κτίρια. Σε αυτήν την θεώρηση δεν θα μελετήσουμε το οριζόντιο μέγεθος των κτιρίων αυτών. Θα μας απασχολήσει μόνο του ύψος τους.
Αὐτὸ εἶναι ἕνα σύνολο παρατηρήσεων (ὕψη σχηματισμῶν πάνω στὴν ἐπιφάνεια ἑνὸς πλανήτη) χωρὶς κἂν νὰ εἶναι σαφὲς ἐὰν πρόκειται γιὰ παρατηρήσεις τοῦ ἴδιου φυσικοῦ φαινομένου.
Εισάγουμε τα ύψη σε έναν υπέρ-υπολογιστή και μας υποδεικνύει ότι τα ύψη αυτά μπορεί να εκφραστούν καλύτερα σε μία μονάδα μέτρησης. Σε αυτήν την μονάδα τα ύψη βγαίνουν πιο στρογγυλά. Εδώ θα θεωρήσουμε ότι πράγματι τα κτίσματα αυτά σχεδιάστηκαν αν σχεδιάστηκαν με αυτήν την μονάδα μέτρησης μήκους.
Μὲ τὰ μέχρι τώρα δεδομένα, κυριολεκτικά, μᾶς φτάνει καὶ ἕνας ἁπλὸς ὑπολογιστής.
Ἡ "ἔκφραση ἑνὸς ὕψους" σὲ τί συνίσταται; Καὶ τι την κάνει "καλύτερη"; Ἡ μέτρηση ἑνὸς ὕψους εἶναι ἀναλογικὴ σύγκρισή του μὲ τὴ μονάδα μέτρησης. Ἡ "στρογγύλευση" σημαίνει ὅτι προκύπτουν στὸ τέλος τοῦ ἀριθμοῦ τὰ μηδενικά, δηλ. ἡ ἀναλογία εἶναι πολλαπλάσιο τοῦ 10 (ή 100 ή 1000 ή 0.01 κλπ.)
Ἐὰν λοιπὸν θεωρεῖς ὅτι ὑπάρχει κοινὴ μονάδα μέτρησης, μπορεῖς νὰ τὴ βγάλεις κοινὸ παράγοντα στὶς ἀριθμητικὲς τιμὲς ὅλων τῶν ὑψῶν, ἀκόμη κι ἂν ἔχουν μετρηθεῖ σὲ μιὰ ἄλλη μονάδα μέτρησης. Μετὰ βλέπεις πόσο στρογγυλὰ ἀπομένουν τὰ νούμερα.
Παράδειγμα μὲ τὰ ἴδια ὕψη:
(1) σὲ πόδια: 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80
(2) σὲ μέτρα: 3.05, 6.10, 9.14, 12.19, 15.24, 18.29, 21.34, 24.38
Στὸ (2) Βγάζεις κοινὸ παράγοντα τὸ 0.305 καὶ παίρνεις τὰ "στρογγυλὰ" νούμερα τοῦ (1).
Οἱ διάφορες μονάδες μέτρησης μετατρέπονται μεταξύ τους μὲ σταθερές, ἄρα τὸ κριτήριο ποιά κάνει πιὸ στρογγυλὰ τὰ νούμερα τῶν παρατηρημένων ὑψῶν, δὲν ἐπαρκεῖ γιὰ τὸ ποιά μονάδα ἔχει χρησιμοποιηθεῖ. Ὅλες οἱ μονάδες τὸ ἴδιο "στρογγυλὰ" νούμερα δίνουν.
Υπάρχουν έτσι πέντε κτίσματα που φαίνονται να έχουν πράγματα κοινά. Αυτά σχηματίζουν ας πούμε ένα σχήμα Γ. Πάνω έχουμε τρία κτίρια σε ευθεία και κάθετα έχουμε τρία σε ευθεία όπου το ένα είναι κοινό(πάνω αριστερά ή Βόρειο-Δυτικά).
+ _ _
|
|
Εκτός από τα πέντε αυτά κτίσματα υπάρχει και ένα έκτο που φαίνεται να σχετίζεται λόγω κατασκευής αλλά και θέσης με το μεσαίο των κάθετων κτισμάτων, αλλά και με το κτίριο στην γωνία.
Εδώ θα διερευνήσουμε την πιθανότητα θα έχουμε ταυτόχρονα τα εξής:
Ἐδῶ σὲ χάνω, γιατί δὲν κάνεις πιθανότητα, κάνεις καλαμπούρι στὸ στὺλ τῆς γνωστῆς παλιᾶς διαφήμισης.
https://www.youtube.com/watch?v=2kW0J5AyABU