hellegennes έγραψε: 21 Οκτ 2021, 18:17
Leporello έγραψε: 21 Οκτ 2021, 17:52
Συμπέρασμα: σίγουρα οι 6.846 δεν αποτελούν το σύνολο όσων ζήτησαν ιατρική βοήθεια γιά κόβιντ και άρα δεν είναι μόνο 6 οι περιπτώσεις μυοκαρδίτιδας. Από εκεί και πέρα, δεν παρακολούθησα πώς ανάγουν το δείγμα τους στο σύνολο τους πληθυσμού. Σίγουρα όμως η μέθοδός τους είναι καλύτερη από την δική σου που όπως φαίνεται, δεν κατάλαβες τίποτα.
Δεν παρακολούθησες γιατί η αναγωγή είναι ξεκούδουνη. Ξαναδιάβασε τα νούμερα του CDC. Σ' αυτήν την ηλικιακή ομάδα νοσηλεύτηκαν γύρω στις 40.000.
Αλλά εξακολουθείς να πιστεύεις ότι μετά τα κριτήρια αποκλεισμού, οι 6.846 είναι δείγμα και όχι το σύνολο των ασθενών που βρήκαν στο σύστημα και πληρούν τα κριτήρια της έρευνας (προηγούμενο ιστορικό επισκέψεων ώστε να είναι γνωστό αν είχαν προηγούμενα καρδιακά προβλήματα).
Μπορείς όμως, αν θέλεις, να κάνεις αναγωγή των 6.846 στις 40.000. Είμαι αρκετά γενναιόδωρος για να σου το δώσω, παρότι οι αλμπάνηδες που έκαναν την έρευνα δεν λένε πουθενά ούτε ποιος ήταν ο αρχικός αριθμός ασθενών πριν τους αποκλεισμούς που υποτίθεται ότι έκαναν ούτε το σύνολο των ασθενών με μυοκαρδίτιδα που βρήκαν στο σύστημα.
Για ποιον υπεργαμημένο λόγο να υποθέσεις ότι η αναλογία μυοκαρδίτιδας-ασθένειας που βρήκες στο σύνολο των ασθενών μπορεί να επεκταθεί στο σύνολο του πληθυσμού (ούτε καν του πληθυσμού που ασθένησε, στο σύνολο του πληθυσμού της ηλικιακής ομάδας).
Έτσι βγαίνει εκείνο το απίθανο 800+ ανά εκατομμύριο. Στην πραγματικότητα είναι 6 στα 14.000.000 ή, με την γενναιόδωρη παραδοχή μου, 6 Χ 6* = 36 στα 14.000.000.
Μπορεί να υπάρχουν και μυοκαρδίτιδες σε άτομα που δεν νοσηλεύτηκαν και δεν διαγνώστηκαν; Ναι. Όπως και στα εμβόλια, βέβαια, αλλά για τα εμβόλια -προς θεού!- δεν μπορούμε να το υποθέσουμε αυτό. Στα εμβόλια υποθέτουμε πάντα ότι διαγνώστηκαν όλες οι μυοκαρδίτιδες. Έτσι δουλεύει η επιστήμη.
* 40.000/6.846
οι 6.846 είναι κρούσματα και όχι απαραίτητα νοσηλείες. μπορεί να έκαναν μόνο τεστ ή/και εξέταση στο HCO. αυτό είναι και το αντικείμενο τής έρευνας άλλωστε: Risk of Myocarditis from COVID-19 Infection. γι'αυτό μετά βρίσκοντας όλους που πληρούν τα κριτήρια στο σύστημα TriNetX οι αλμπάνηδες υπολογίζουν το infection rate για την στάθμιση και όχι το hospitalisation rate. (εκτός κι αν είναι τόσο αλμπάνηδες βέβαια!)
For each cohort, we queried the TriNetX Live Research Network to find people with matching demographics using similar engagement with the HCO: outpatient visit in the system in the two years ending March 31, 2021 (our study’s ending date for index COVID-19 diagnosis or positive virus test), as well as another outpatient visit six months to two years before that. Of these people, we queried to find out how many of them had a COVID-19 diagnosis or positive virus test in our study period, April 1, 2020 - March 31, 2021.
θα έπρεπε να το κάνουν αυτό στην αρχή φυσικά για να προσδιορίσουν το δείγμα τους και μετά να δούνε πόσοι κόλλησαν κόβιντ. να μάς πουν και πόσοι ήταν συνολικά, πόσοι αποκλείστηκαν κλπ όπως λες κι εσύ. αλλά είπαμε, αλμπάνηδες (εμβολιάκηδες θα έλεγα αν δεν ήμουν τόσο καλοπροαίρετος
).
μετά λένε ότι υπολόγισαν 2.5% θετικότητα στο δείγμα τους, ενώ είναι 9.2% στον πληθυσμό, οπότε πολλαπλασιάζουν με 9.2/2.5 για βρουν τον συνολικό αριθμό κρουσμάτων. ως εδώ καλά, αν και μπακαλίστικο. το 6/6.846=876/εκ γίνεται 6/(9.2/2.5)*6.846=238/εκ.
έμμεσα αποκαλύπτουν και το μέγεθος τού δείγματος που είναι 6.846/2.5%=273840 αγόρια 12-17.
Accordingly, we used the estimated 9.2% population infection rate for April 2020 - March 2021.14 The estimated proportion of COVID-19 cases for 12-17 year old males was 2.5%. We then multiplied the denominator of COVID-19 cases in our study by 3.7 (9.2 / 2.5) to arrive at an adjusted number of COVID-19 cases. Similar calculations were done for the other cohorts.
μετά όμως χωρίζουν τα μη καταγεγραμμένα κρούσματα σε τρεις κατηγορίες και υποθέτουν ότι είναι ισόποσες για να υποθέσουν επιπλέον νοσηλείες και μυοκαρδίτιδες και να καταλήξουν στο 450/εκ. το λογικό σύμφωνα με τα κριτήρια επιλογής δείγματος είναι ότι η τρίτη κατηγορία είναι πολύ μικρότερη από τις άλλες δύο και τείνει στο μηδέν.
The missed COVID-19 cases can be broken down into three categories: not tested and no physician contact; tested outside the TriNetX system but no physician contact; and tested and received care outside the TriNetX system. [...] ...we assumed all three groups would be of equal size.
συνοπτικά:
οι αλμπάνηδες υποθέτουν ότι οι νοσηλείες στα μη καταγραμμένα κρούσματα έχουν την ίδια συχνότητα με το δείγμα και βγάζουν την συχνότητα μυοκαρδίτιδας από κόβιντ να είναι 450/εκ.
εγώ πιστεύω ότι σύμφωνα με τα κριτήρια τής έρευνας οι περισσότερες νοσηλείες συμπεριλαμβάνονται στο δείγμα και η συχνότητα μυοκαρδίτιδας από κόβιντ είναι πιο κοντά στο 238/εκ. από τα στοιχεία τής έρευνας υπολογίζω την συχνότητα μόλυνσης και μυοκαρδίτιδας σε 6/273840=22/εκ.
εσύ υποθέτεις ότι το δείγμα είναι όλες νοσηλείες (οπότε ο τίτλος θα'πρεπε να είναι: Risk of Myocarditis from COVID-19 Hospitalisation) και υποθέτεις ότι αφορά το σύνολο τού πληθυσμού για να βγάλεις συχνότητα μόλυνσης και μυοκαρδίτιδας 0.43/εκ. αυτά δεν προκύπτουν απ'τα στοιχεία τής έρευνας, θα πρέπει να κάνεις δικιά σου.
