Phorum.com.gr

sys3x έγραψε: 24 Οκτ 2019, 16:53 Ναι είδες; είναι πολύ γλυκούλια τα χρυσά μου.


Όποιος δε βαριέται ας βάλει εδώ το κομμάτι της αποκάλυψης που λέει ότι ο αντί στην αρχή θα είναι πολύ γαμάτος και θα κάνει τον κόσμο να πετάει από τη χαρά του.

Τεχνητες γκομενες θα μας φτιαξουν;

Ορέστης 35 έγραψε: 24 Οκτ 2019, 17:01

sys3x έγραψε: 24 Οκτ 2019, 16:53 Ναι είδες; είναι πολύ γλυκούλια τα χρυσά μου.


Όποιος δε βαριέται ας βάλει εδώ το κομμάτι της αποκάλυψης που λέει ότι ο αντί στην αρχή θα είναι πολύ γαμάτος και θα κάνει τον κόσμο να πετάει από τη χαρά του.

Τεχνητες γκομενες θα μας φτιαξουν;

Θα προσπαθήσουμε, προφανώς, μη περιμένεις να είναι το ίδιο όμως.
Το καλύτερο που έχεις να κάνεις πάντως είναι μέχρι να βγούνε στη πιάτσα να μη πας με κανονική γυναίκα έτσι δε θα καταλάβεις και καμμία διαφορά.

sys3x έγραψε: 24 Οκτ 2019, 16:53 Ναι είδες; είναι πολύ γλυκούλια τα χρυσά μου.


Όποιος δε βαριέται ας βάλει εδώ το κομμάτι της αποκάλυψης που λέει ότι ο αντί στην αρχή θα είναι πολύ γαμάτος και θα κάνει τον κόσμο να πετάει από τη χαρά του.

Εγώ πάντως δεν βλέπω τίποτα πρωτοποριακό ούτε τίποτα απρόβλεπτο σ' αυτό που ανέβασες. Η ΑΙ να εκμεταλλεύεται τρύπες του συστήματος; Πού ακούστηκε πριν το 1986;

Δεν την λες και ακριβώς ίδια την φάση με το 86 τόσο όσον αφορά το σόφτγουερ όσο το χάρντγουερ.

Σε άλλα νέα..

Σαν αποτέλεσμα το λέω.

Btw, η IBM ισχυρίζεται πως η Google λέει ψέματα.

hellegennes έγραψε: 24 Οκτ 2019, 21:31 Btw, η IBM ισχυρίζεται πως η Google λέει ψέματα.

Ναι, όχι ακριβώς ψέματα, απλά αυτό που ισχυρίζεται η κουκλ ότι μπορεί να το κάνει σε μερικά λεπτά αλλά θέλει χιλιάδες χρόνια με συμβατικό τρόπο λέει ότι γίνεται με συμβατικό τρόπο σε 2-3 μέρες ή κάτι τέτοιο.

sys3x έγραψε: 24 Οκτ 2019, 18:17 Δεν την λες και ακριβώς ίδια την φάση με το 86 τόσο όσον αφορά το σόφτγουερ όσο το χάρντγουερ.

Σε άλλα νέα..

Ένα ενδιαφέρον σχετικό ΦΑΚ

https://www.scottaaronson.com/blog/?p=4317

sys3x έγραψε: 24 Οκτ 2019, 23:57

hellegennes έγραψε: 24 Οκτ 2019, 21:31 Btw, η IBM ισχυρίζεται πως η Google λέει ψέματα.

Ναι, όχι ακριβώς ψέματα, απλά αυτό που ισχυρίζεται η κουκλ ότι μπορεί να το κάνει σε μερικά λεπτά αλλά θέλει χιλιάδες χρόνια με συμβατικό τρόπο λέει ότι γίνεται με συμβατικό τρόπο σε 2-3 μέρες ή κάτι τέτοιο.

Ε, εγώ αυτό το λέω ψέματα. Το δε σημαντικό είναι ότι ένας συμβατικός υπολογιστής το κάνει χωρίς προβλήματα ενώ ο υπολογιστής της Google το κάνει τελείως στην θεωρία. Δεν έχουν αποδείξει ακόμα ούτε ότι είναι scalable ούτε ότι το κάνει χωρίς λάθη. Δηλαδή χέστηκα αν είναι ανέφικτο να το κάνει χωρίς λάθη, πράγμα που ακόμα θεωρείται από πολλούς ακατόρθωτο λόγω φυσικών περιορισμών.

sys3x έγραψε: 22 Οκτ 2019, 21:11 Αυτό για τον Yochanan

να χαρεί με τα νέα.

Αυτά πάντως μοιάζουν άκρως εντυπωσιακά, σε μένα που δεν το κατέχω το θέμα. Ωραίο βιντεάκι.

Πού να έβλεπες τι έκανε η AI του Unreal το 1998 και χωρίς να τρέξει 150 δισεκατομμύρια iterations για να βρει ένα καταφανές πρόβλημα της εξαιρετικά πρόχειρης μηχανής του paper που πρέπει να γράφτηκε από χομπίστα μαθητή λυκείου.

Δεν ειναι εη αη, στατιστικς είναι. Το εη αη πεθανε πριν 50 χρόνια. Ντοντ γκετ του χαηπντ τύποι, σας δουλεύουν κ κονομάνε. Θα μου πεις πριν 30 χρόνια ο κόσμος πίστευε οτι σημερα θα έχουμε ιπταμενα αυτοκίνητα κ αντ αυτού έχουμε ινσταγκραμ κ νομίζετε οτι ζειτε σε cyberpunk utopia

EKPLIKTIKOS έγραψε: 25 Οκτ 2019, 02:41 Δεν ειναι εη αη, στατιστικς είναι.

Τι σημαίνει αυτό; Τι διαφορά έχει η στατιστική από το AI; Δεν μαθαίνει ο υπολογιστής κάνοντας δοκιμές και ακολουθώντας διαφορετικά σενάρια;
Παρουσιάστηκαν σε προηγούμενες σελίδες νομίζω και προγράμματα δημιουργικά όπως απόπειρες μουσική σύνθεσης. Δεν είναι AI αυτό;

Το κεντρικό θέμα είναι ότι όταν μιλάει κανείς για ai, συνήθως δηλαδή κάποιο PowerPoint σε καποια παρουσίαση ενος μπαγλαμα που το παίζει εντερπρενερ, ή που θέλει να πλασάρει το προϊόν του καλύτερα, εν πάση περιπτώσει αναφέρεται σε διαδικασίες που υποτίθεται μιμούνται τον ανθρώπινο (κυρίως) εγκέφαλο. Εντάξει, υπάρχουν πολλά πράγματα που δεν ξέρουμε για τον τρόπο που δουλεύει ο ανθρώπινος εγκέφαλος, αλλά σίγουρα δε δουλεύει με logistic regression ξερω γω. Οπότε να διαχωρίσουμε λιγο το machine learning (μια χαρα τεχνολογία είναι και επιτυγχάνει τέλεια τον σκοπό της) απο την τεχνητή νοημοσύνη (so called).

Ας φερω το παράδειγμα της γλώσσας για να γινω συγκεκριμένος κ να μη μιλαω θεωρητικά αερολογωντας. Ο υπολογιστής δεν καταλαβαίνει πραγματικά τη γλώσσα την οποία επεξεργάζεται και σου δίνει κατάλληλες απαντησεις (QA systems) ή κάνει ταξινόμηση (πχ sentiment analysis που αναφέρθηκε κ σε ενα βιντεο στο νήμα). Απλως εναν μεγαλο ογκο κειμένων (corpora) τα έχει μετατρέψει σε αριθμητικες παραστάσεις σε εναν νδιαστατο χώρο κ μετραει εμφανίσεις χαρακτηριστικών (συχνά λέξεων ή γραμμάτων ή κάτι παρόμοιο) κ προσπαθεί να μαντέψει τι να κάνει με ένα αταξινομητο sample που περιέχει τις ίδιες λέξεις. Yawn. Not so sexy now, is it? Οι υπολογιστές δεν ασχολούνται καν με τις λέξεις. Οι περισσότεροι αλγόριθμοι, είτε μιλαμε για neural nets ή όχι (πχ svm) χρειάζονται να τις έχεις μετατρέψει σε αριθμούς.

Φυσικά δεν έχουν ολα αυτα καμια σχεση ουτε με τη γλωσσα ως βιολογική πραγματικότητα, οπως υπάρχει στον άνθρωπο εξαιτίας της εξέλιξης, ουτε με τη διαδικασία γλωσσικής κατάκτησης από τα παιδιά. Οι υπολογιστές δεν είναι ψηφιακοι εγκέφαλοι, ουτε η ανθρώπινη μνημη έχει σχεση με τη μνημη του υπολογιστή. Δεν ειναι βιολογική πραγματικότητα, δεν υπάρχει ουτε σκοπός πίσω από ενα εκφωνημα, ουτε κατανόηση, ουτε δημιουργία (με την έννοια πχ της γλωσσικής μεταβολής, των νεολογισμων, της συσχέτισης με τον κοσμο των εννοιών και των πραγμάτων, κτλ, δεν εννοω στο πλαισιο της δημιουργικής γραφής γιατι πράγματι υπάρχει τν που έχει γράψει μυθιστορήματα).

Δραχμed έγραψε: 25 Οκτ 2019, 07:17 Καλό κλείσιμο στο phorum σας.
Άλλωστε 10 καμμένοι έχετε μείνει.

11.